Project Description
App Contaminacion visual en Bogotá
Herramienta tecnológica capaz de arrojar un estimado de la contaminación visual de las fachadas residenciales de la ciudad de Bogotá D.C., basado en la legislación vigente y la visión artificial. contiene los conceptos básicos y los aspectos de análisis, diseño e implementación que se usaron para desarrollar un sistema de evaluación de los indicadores de medición de la contaminación mediante visión artificial.

Descripción
La herramienta consiste en primera instancia la realización de una transformación proyectiva a la foto de la fachada esto dado que al capturar las imágenes de las casas se evidenció que presentaban una distorsión proyectiva, debido a su altura y la posición en que se encuentra la cámara al momento de capturar la imagen, luego la obtención de un histograma de colores a partir de la imagen, despues con base en el histograma de colores se procede a la realización de cortes a la imagen en donde tienen la misma tonalidad obteniendo así un banco de posibles avisos publicitarios. Finalmente este banco se somete a tres filtros, antes de que el programa los identifique como avisos, estos son: existencia de mínimo tres caracteres, entropía de formas y simetría horizontal y vertical.
La interfaz grafica permite una interacción fácil con el algoritmo, ya tiene un botón que permite escoger la imagen a evaluar sin importar su ubicación en el computador y tiene otro botón para obtener los diferentes resultados arrojados por el algoritmo además ofrece una visualización de la fachada con la identificación y ubicación de los avisos publicitarios.

Más información:
dmrivera@pedagogica.edu.co